融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法及系统
申请号:CN202511496121
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120950909A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及同震滑坡预测领域,公开了融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法,包括以下步骤:a.获取研究区域的景观数据和地震动参数,并以斜坡单元作为基本分析单元;b.基于所述景观数据和地震动参数,采用基于能量守恒定律的物理模型,计算每个所述斜坡单元的物理信息参数,所述物理信息参数用于表征斜坡内物质的动力学特性;c.采用一个分阶段的神经网络模型进行预测。通过在物理信息计算中采用一种改进的Heim能量线模型,将地震动参数PGA整合至能量守恒方程中,能够在无需获取区域性岩土体力学参数的条件下,为每个斜坡单元计算出反映其内在动力学特性的速度场等物理信息。
技术关键词
滑坡预测方法 斜坡单元 规模 物理 神经网络模型 岩土体力学 分阶段 景观 融合注意力机制 地震动参数 分析单元 数据获取模块 能量守恒 残差网络 网络架构 融合特征 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于光子晶体面发射激光器的光子晶体性能的预测方法
光子晶体结构 面发射激光器 神经网络模型 外延结构 网格
2
渲染模型的训练方法及装置、光照渲染方法及装置、设备
可变形网格 基元 球谐系数 探针 环境光
3
一种高灵敏度电梯行程限位控制系统
行程限位控制系统 数据采集控制 智能检测单元 三轴加速度传感器 红外光电传感器
4
一种城市物联网数据处理方法及中台
神经监测技术 融合机器学习 身份验证技术 算法模型 数据可视化
5
多模态数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
标签文本 样本 图像 神经网络模型 车辆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号