摘要
本发明提供了数字孪生驱动的包装生产线故障预测方法及系统,涉及故障预测技术领域,方法包括:解析包装生产线的设备作业参数及工序节点的包装质量约束,建立参数‑质量映射关系;进行包装作业分割,获得监测产线区块;分别建立小数字孪生模型,进行生产状态检测分析以及产线区块的故障预测;通过产线级孪生平台连接区块生产状态、产线区块故障预测结果,进行产线状态融合分析,获得产线融合故障结果;根据产线区块故障预测结果及产线融合故障结果进行产线故障反馈。本发明解决了现有技术通常采用单一数字孪生模型来表示整个生产线的状态,难以应对生产线中各个部分的差异性和动态变化,导致故障预测精度不足的技术问题。
技术关键词
数字孪生驱动
包装生产线
故障预测方法
数字孪生模型
作业参数
风险预测模型
设备运行故障
产品包装
全局时钟
故障预测精度
时序
关系
节点
故障预测技术
设备故障预测
故障预测系统
设备状态参数
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配网架空线路
作业参数
生成无人机
坐标
作业策略
故障预测方法
故障预测系统
注意力
压缩机运行状态
设备故障预测技术
行驶环境信息
数字孪生模型
车辆控制策略
数字孪生系统
车辆控制参数
运维管理系统
数字孪生模型
城市照明设施
采集照明
动态
故障诊断分类
Adaboost模型
数字孪生模型
同步电机
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