摘要
本发明涉及作业人员安全管理技术领域,本发明公开了一种非接触式生理状态快速筛查方法、系统及介质,包括采集面部感兴趣区域的RGB三通道时空图像序列;采用自适应伽马校正算法对RGB三通道时空图像序列进行光照校正,利用一维卷积神经网络自编码器降噪算法对光照校正图像序列进行端到端降噪处理,分离出远程光电容积脉搏波描记脉动信号;基于远程光电容积脉搏波描记脉动信号计算心率、心率变异性和血氧饱和度的生理指标;基于生理指标分级标准对生理指标进行分级判定,结合木桶效应模型确定最终适岗性判定等级,生成分级预警信号。本发明能够实现复杂环境下作业人员生理状态的精准快速评估,全面、客观地考量个体健康程度,为岗位的合理分配与人员的高效配置提供决策支持。
技术关键词
快速筛查方法
光电容积脉搏波描记
一维卷积神经网络
非接触式
生理
伽马校正
木桶效应
降噪算法
图像像素
光照
心率
序列
饱和度
指标
筛查系统
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