摘要
本发明提供了一种用于软包锂电池极片的缺陷智能检测方法及装置,涉及锂电池检测技术领域,方法包括:读取极片制造工艺参数、材料微观特征,建立回溯数据集,根据回溯数据集、历史缺陷数据集进行锂电池极片的缺陷概率预测,获得预测结果,启动监测传感器,建立多模态数据集,执行多模态数据集的时空对齐,利用预测结果、对齐特征表示进行缺陷关注识别,建立缺陷关注识别结果,结合预测结果建立缺陷智能检测结果。解决了现有技术中软包锂电池极片缺陷检测存在检测准确性和可靠性不高的技术问题。达到了提高软包锂电池极片缺陷检测准确性和可靠性,减少误报率,提高锂电池极片的整体质量控制水平的技术效果。
技术关键词
缺陷智能检测方法
软包锂电池
监测传感器
多模态
缺陷智能检测装置
锂电池极片缺陷
模态特征
超声波传感器
锂电池检测技术
坐标系
视觉传感器
数据对齐模块
红外传感器
纹理特征
物理