摘要
本发明涉及计算机监控技术领域,尤其涉及一种基于数据可视化的销售行为监控方法及系统。该方法包括:获取历史销售数据并构建行为序列;为销售行为引入双重风险权重体系:确定表征其固有风险等级的第一风险权重;计算表征动态异常性的第二风险权重;结合第一、第二风险权重的差异与量化指标特征差异,确定销售行为间的对齐成本;采用动态时间规整算法计算行为序列间的距离,基于生成的距离矩阵开展聚类分析,依据聚类结果识别异常行为序列。本发明通过构建综合性的风险度量体系,显著提升了对复杂、隐藏的异常销售模式的识别的精准度。
技术关键词
数据可视化
监控方法
动态时间规整算法
风险
指标
计算机程序指令
计算机监控技术
序列
空间聚类算法
数值
矩阵
元素
格式化
文本
存储器
因子
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
移动机器人
符号
条件风险价值
卡尔曼滤波融合
规划
神经网络预测模型
智能交通监控方法
多模态数据融合
智能交通监控系统
节点特征
预警系统
信息采集单元
操作控制单元
闪烁频率
坐标系
风险
神经网络模型识别
训练神经网络模型
Apriori算法
识别方法