一种光伏功率预测的方法、装置及设备

本发明涉及可再生能源发电技术领域，本发明提供了一种光伏功率预测的方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标光伏电站的历史功率数据和气象因素数据并进行预处理；采用聚类算法将历史日划分为不同的气象类别，并构建对应气象类别的训练集；对每一个训练集进行相关性分析得到核心气象特征并构成核心特征序列，采用三种模态分解算法对所述核心特征序列分别进行并行分解，构成增强特征集；构建一个双流神经网络模型，将增强特征集作为双流神经网络模型输入，得到优化特征向量；将优化特征向量输入至少一个全连接层得到最终的短期光伏功率预测值。本发明简化了预测任务，结合双流神经网络模型显著提高了短期光伏功率的预测准确性和稳定性。