摘要
本发明涉及人工智能调度技术领域,特别涉及一种基于大数据分析的人工智能任务调度方法及调度系统。本发明包括数据采集、处理、预测、调度生成及异常检测五大模块。数据采集模块实时采集任务执行的性能参数、资源状态参数与任务队列实时负载数据;数据处理模块对采集数据进行特征提取,形成任务特征矩阵;预测模块依据该矩阵预测任务执行时间,输出预测执行时间参数;调度生成模块结合预测参数与实时负载数据,生成初始任务调度方案;异常检测模块监测任务执行异常指标,据此动态调整初始方案,得到优化调度方案。该系统可实时适配任务与资源状态,提升调度合理性,增强系统运行稳定性,适配复杂人工智能应用场景。
技术关键词
任务调度系统
任务调度方法
动态调整机制
孤立森林算法
数据处理模块
数据采集模块
森林模型
矩阵
异常点
指标
主成分分析算法
资源
支持向量机算法
参数
队列
性能监控
系统为您推荐了相关专利信息
施工现场数据
监测方法
环境监测数据
数字孪生模型
深度神经网络模型
末级动叶片
汽轮机转子
数据获取单元
缺陷检测单元
缺陷数据集构建
肌力康复训练
康复手套
眼动数据
康复系统
界面可视化
数据采集系统
设备运行状态
数据处理模块
机器学习算法
数据采集模块
配电网控制系统
配电站
时间段
评价系统
模糊隶属度