基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统
申请号:CN202511498685
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120954630A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于医疗保健信息学领域,提供一种基于多模态生理数据的体外循环实时风险预警与决策支持系统,包括:在体外循环过程中采集多模态数据;确定各模态的当前激活状态,并对处于激活状态的模态进行编号与标识;对处于激活状态的模态分别执行独立的状态更新操作;从历史状态集合中选取多个参考状态单元识别输入特征向量与多个参考状态单元在模态结构上的差异度,并基于所述差异度调整所述参考状态单元的参与程度及其影响权重;基于所述参考状态单元的风险演化轨迹以及对应的参与程度与影响权重,确定当前时刻的风险评分值,最后生成控制建议。
技术关键词
决策支持系统 多模态生理 体外循环设备 风险 数据采集模块 匹配模块 体外循环装置 患者生命体征 状态更新 连续性 调控单元 轨迹 样本 速率 参数 标识 周期
系统为您推荐了相关专利信息
1
高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品
多源异构数据 数据分析模型 风险预测方法 风险预测模型 生成提示信息
2
一种无人机与机器狗空地协同自主巡检系统及方法
自主巡检方法 机器狗 空地协同 无人机 风险评估报告
3
一种小麦水肥智能施用系统
水肥 储料箱 数据采集模块 生长环境参数 无人机
4
一种关键字提取方法及系统
关键字提取方法 文本 计算机可执行指令 标签 样本
5
矿山安全生产风险监测预警系统及方法
监测预警系统 风险评估模型 数据采集模块 存储模块 设备运行数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号