摘要
本发明适用于计算机安全与人工智能技术领域,尤其涉及结合稀疏注意力与跨模态交互的二进制代码漏洞检测方法,包括:S1、对目标二进制代码进行静态分析,获取十六进制机器码;S2、进行特征提取,生成汇编模态特征表示和十六进制模态特征表示;S3、将汇编模态特征表示和十六进制模态特征表示映射到共享表示空间;S4、采用结合稀疏注意力和跨模态交互的注意力机制生成模态内局部特征和跨模态全局特征;S5、将模态内局部特征与跨模态全局特征加权融合,生成多模态融合表示;S6、基于多模态融合表示,通过决策层预测目标漏洞类别。本发明通过引入稀疏注意力机制,有效降低了长序列处理的计算复杂度,显著提升了推理效率,体现出较高的高效性。
技术关键词
代码漏洞检测方法
模态特征
注意力机制
矩阵
交互特征
上下文特征
特征加权融合
多模态
序列
全局平均池化
特征窗口
融合滑动窗口
融合特征
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预训练语言模型
分词
人工智能技术
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