一种基于物联网的电机电能质量监测方法

本发明提供一种基于物联网的电机电能质量监测方法，涉及工业电气测量与运维管理技术领域，包括，通过电能质量传感器采集电机的电能质量数据，所述电能质量数据包括电压数据、频率数据、谐波数据和温度数据。通过机器学习算法对所述电能质量数据进行深度分析生成电能质量监测数据。该基于物联网的电机电能质量监测方法，结合电能质量数据采集、机器学习算法分析及智能报警系统，能够实时获取电机的电压、频率、谐波和温度等电能质量数据，并通过深度分析生成电能质量监测数据，实现电机电能质量的实时监控与异常预警，并通过优化控制指令调整电机运行参数，以提升运行效率并降低能耗。