基于人工智能的光储直柔系统调度检测方法

本发明涉及光储直柔调度技术领域，公开了基于人工智能的光储直柔系统调度检测方法。该方法包括接收系统实时运行参数及历史调度记录，借深度特征提取算法生成源荷特征向量；为分布式光伏阵列、储能单元及柔性负荷设备构建联邦调度图，用节点表能源实体、边表功率交互关系，结合增量学习更新图结构与权重，并部署于边缘计算节点集群；依源荷特征向量，在联邦调度图中经时空投影计算动态定位匹配调度需求的能源调度域；在调度域内，以多源向量融合算法融合电网拓扑特征、实时电价信号及负荷预测上下文，筛选满足约束的候选调度策略集合并排序，助力提升系统调度检测效率与可靠性。