基于钻进过程多维参数融合的精细化智能注浆方法与系统

本发明属于智能注浆技术领域，具体公开了一种基于钻进过程多维参数融合的精细化智能注浆方法及系统，方法包括：分别获取钻进参数、围岩图像、地质与水文参数、水动力学和水化学数据；分别提取速度波动、扭矩‑速度比、振频频谱特性特征、裂隙密度、纹理变化特征、含砂率变化率、涌水量梯度特征、水文动态相关性特征；基于提取的特征计算时空耦合表征权值；将提取的特征输入综合预测模型，得到溃砂等级、涌水强度、空间分布与时间变化趋势和风险概率预测结果；基于所述预测结果自适应调整注浆参数，生成精细化注浆方案。本发明创新性地引入了时空特征提取和动态权重调整机制，结合多源数据的深度分析，提高了对复杂地层风险的预测精度。