基于时序感知和单调性约束时序预测的AI质检方法、设备及介质

本发明公开了一种基于时序感知和单调性约束时序预测的AI质检方法、设备及介质，方法包括：获取工艺过程中不同时间步下的若干时序特征的参数数据，基于先验知识剔除时序特征中的冗余数据，得到第一处理数据作为训练集；构建单调性约束时序预测模型；针对第一处理数据使用小样本增强学习方法扩充训练集，并对单调性约束时序预测模型进行训练；将当前时序数据输入至训练后的单调性约束时序预测模型，输出工艺产品质量结果，实现AI质检。本发明引入带有先验知识的训练集，并创新性的在复杂模型中增加工艺机理单调性约束，该方式增强了模型的可解释性，并使得模型更易训练。