摘要
本发明提供一种AI多智能体与数字孪生融合的排产过程可视化方法、介质及系统,属于AI多智能体排产技术领域,本发明通过构建GPU三层CUDA处理架构实现大规模并行计算,第一层数据预处理网格并行执行数据清洗,第二层协商分析网格运行基于Transformer的智能体交互识别模型进行并行模式识别,第三层可视化计算网格运行LSTM‑CNN融合的排产过程映射模型生成可视化数据,通过多头注意力机制动态调整计算资源分配,采用流水线并行和数据并行策略优化计算性能,结合异步数据传输和计算重叠技术隐藏内存访问延迟,解决了多智能体高频协商数据无法实现实时并行处理的技术问题。
技术关键词
可视化方法
数字孪生
智能体交互
时序数据处理模型
多头注意力机制
可读存储介质
Dijkstra算法
个性化推荐模型
数据并行策略
车间设备
轻量级神经网络
分布式数据采集
光线追踪技术
设备状态监控
计算机
网格
设备运行参数
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
虚拟监控方法
数字孪生技术
三维特征数据
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日用电量预测方法
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多头注意力机制
序列
前馈神经网络
解码器
直方图
局部空间特征
融合特征
数字孪生模型
健康监测方法
健康监测系统
数字孪生系统
传感器模组
数字孪生模型
脸部特征
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眼动特征
脸部关键点