摘要
本发明提供一种AI多智能体与数字孪生融合的排产过程可视化方法、介质及系统,属于AI多智能体排产技术领域,本发明通过构建GPU三层CUDA处理架构实现大规模并行计算,第一层数据预处理网格并行执行数据清洗,第二层协商分析网格运行基于Transformer的智能体交互识别模型进行并行模式识别,第三层可视化计算网格运行LSTM‑CNN融合的排产过程映射模型生成可视化数据,通过多头注意力机制动态调整计算资源分配,采用流水线并行和数据并行策略优化计算性能,结合异步数据传输和计算重叠技术隐藏内存访问延迟,解决了多智能体高频协商数据无法实现实时并行处理的技术问题。
技术关键词
可视化方法
数字孪生
智能体交互
时序数据处理模型
多头注意力机制
可读存储介质
Dijkstra算法
个性化推荐模型
数据并行策略
车间设备
轻量级神经网络
分布式数据采集
光线追踪技术
设备状态监控
计算机
网格
设备运行参数
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据
卷积神经网络模型
可视化方法
阿尔茨海默症
学习器
风电机组尾流
协同控制系统
嵌入式传感器
数字孪生模型
超声波风速仪
视觉特征
轨迹
多头注意力机制
全局特征提取
运动
自主进化方法
二维图像特征
辐射源特征
卷积神经网络模型
学习器
融合特征
语音
音频
Attention机制
网络