摘要
本发明公开了一种基于AI和点云识别的拆端盖专机智能生成方法及装置。其中,该方法包括:获取待操作产品的三维产品数据,并对所述三维产品数据进行点云化处理,得到点云数据;对所述点云数据进行分割,得到多个分割后的点云组件,并对所述多个分割后的点云组件进行装配关系推理,构建组件装配关系图;基于所述组件装配关系图,从所述多个分割后的点云组件中识别出端盖组件以及所述端盖组件的相邻组件,并针对所述端盖组件和所述相邻组件提取关键参数;基于所述关键参数,生成拆端盖专机的核心部件模型,并对所述核心部件模型进行装配,生成所述拆端盖专机。本发明解决了现有技术存在的拆端盖专机设计效率低的技术问题。
技术关键词
端盖组件
三维扫描数据
智能生成方法
点云
执行机构总成
定位夹紧机构
关系
参数
深度学习分类模型
统计滤波方法
布局方式
分割算法
可读存储介质
驱动元件
区域生长法
外轮廓形状
基准面
计算机