基于机器学习的声学材料隔声性能评估方法

本发明公开了一种基于机器学习的声学材料隔声性能评估方法，包括进行图像识别获取声学材料第一表观特征，构建声学材料图神经网络，根据声学材料图神经网络预测有限元关键参数并进行声学模拟获得预测基本隔声性能，根据深度隔声性能预测模型获得预测深度隔声性能，根据声学材料设计目标确定第一性能权重，根据所述环境状态修正所述第一性能权重获得第二性能权重，根据所述第二性能权重、所述预测深度隔声性能和所述预测基本隔声性能确定隔声评分，根据所述隔声评分确定待评估声学材料隔声等级。该方法可以精准高效地进行声学材料隔声性能评估，同时为声学材料的研发、选型与应用提供了强有力的技术支撑。