摘要
本发明涉及电力市场技术领域,具体的是基于独立储能系统的电力现货市场动态报价优化方法,包括:获取不同充放电场景下的报价行为;将不同报价行为之间的报价水平和报价波动量作为输入特征,构建隐马尔可夫模型,输出不同类型标签下的报价行为画像;建立储能侧的决策变量,以决策变量的约束条件,推导与报价行为画像相对应最大收益的报价变化曲线;将报价变化曲线与预设的报价策略进行相似匹配,并基于报价行为侧针对任一报价策略的选择概率,选取当前报价策略;将选取的报价策略与报价行为进行绑定关联,并以报价策略更新的时间间隔,作为报价行为的输出结果;实现了报价策略的市场匹配度与运行可靠性,提高了报价分析的准确性和效率。
技术关键词
市场动态
储能系统
隐马尔可夫模型
画像
皮尔逊相关系数
电力
转移概率矩阵
标签
曲线
决策
变量
联合后验概率
策略更新
场景
电池健康状态
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充放电策略
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