摘要
本发明公开了一种多源数据融合的配电网故障精准定位方法及系统,包括:获取准稳态量测数据和动态同步相量数据,构建动态图网络模型,将准稳态量测数据和动态同步相量数据输入动态图网络模型进行处理,获得推导后的因果效应,构建动态权重自适应融合模型,将准稳态量测数据和动态同步相量数据输入动态权重自适应融合模型进行处理,得到时空卷积算子,基于推导后的因果效应和时空卷积算子得到配电网故障位置。本发明通过构建动态图网络模型和动态权重自适应融合模型,融合准稳态量测数据与动态同步相量数据,能够更准确地捕捉配电网的动态特性和故障传播路径,提高了故障定位的精度。
技术关键词
同步相量数据
故障传播路径
节点特征
配电网故障
注意力
结构方程模型
效应
长短期记忆网络
门控循环单元
变量
邻域
气象
矩阵
动态时间规整算法
精准定位系统
系统为您推荐了相关专利信息
分支
掩膜
分层特征
多尺度特征提取
通道注意力机制
隧道衬砌
病害识别方法
阶段
裂缝病害
输入多尺度
图像块
分割方法
前馈神经网络
图像嵌入
图像编码器