摘要
本发明提供基于医疗智能体中间件的全‑专科协同诊疗方法及系统,涉及医疗智能体技术领域,包括利用强化学习构建基础医疗知识图谱,采用个性化治疗决策模型将专家诊疗经验转化为诊疗概率分布,形成增强型医疗知识图谱;基于患者症状特征向量计算与疾病的匹配概率生成初步诊断决策,并通过强化学习选择和调整治疗方案。本发明能够实现全科与专科的协同诊疗,提高医疗决策准确性和诊疗效率。
技术关键词
医疗知识图谱
蒙特卡洛树搜索
节点
决策
李雅普诺夫指数
诊疗方法
文本
计算机程序指令
中间件
基础
患者
实体
动态
智能体技术
离子
疾病
语义
权重方法
生物