摘要
本发明涉及知识抽取技术领域,公开了一种多源道路交通事故知识抽取方法及系统,包括:基于事故知识三元组标记矩阵,确定联合特征向量,基于联合特征向量,构建综合函数,利用综合函数为事故知识三元组标记矩阵分配标记,得到事故知识三元组优化标记矩阵,对事故知识三元组优化标记矩阵进行解码,得到包含知识三元组的抽取结果。解决了模型内部因语义歧义导致的隐性误差累积,实现了更高鲁棒性的知识抽取。为后续知识图谱中按类型构建节点提供了完整、可信的结构化输入,真正实现了从非结构化文本到语义明确、逻辑一致的多源道路交通事故知识图谱的高质量构建。
技术关键词
三元组
道路交通事故
知识抽取方法
实体
关系抽取模型
注意力
标记
代表
矩阵
组合特征向量
重构
语义
知识抽取技术
编码向量
预训练语言模型
节点
训练集
文本
图谱