一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统

本发明属于风险预警技术领域，提供了一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统，包括：获取海关任务指令数据集；基于分层加权表格检索增强法对所获取的海关任务指令数据集进行跨表检索，得到数据集的结构化证据包；根据多模态大模型对所得到的结构化证据包进行跨模态理解，得到数据集的早期预警中间件；对所得到的早期预警中间件进行预警评分,完成基于跨模态检索增强的海关风险预警。本发明采用多模态大模型，通过空间‑通道解耦注意力门控模块与自适应层级特征选择模块，保证信息保真度的同时实现多层特征表征的高效融合，为多模态推理提供了更具判别力的特征表示，提升海关通关过程中对违禁品及高风险货物的自动化识别与预警水平。