摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种危险废物包装完整性检测预警方法,该方法包括:采集危险废物包装容器表面的多光谱图像数据,对其预处理得到反射率光谱数据;对反射率光谱数据进行筛选以定位可疑区域;采用非负矩阵分解对可疑区域的反射率多光谱数据进行光谱解混,得到包含渗漏物端元和容器背景端元的丰度图;提取渗漏物端元的丰度图,并计算其风险量化指标形成反映渗漏发展的时序数据;将时序数据输入至长短期记忆网络模型中进行预测,得到风险量化指标的未来趋势;根据未来趋势生成预警信号。本发明将渗漏物理先验知识融入算法模型,解决了传统方法对早期微弱渗漏识别不准、虚警率高的问题。
技术关键词
检测预警方法
反射率
矩阵
长短期记忆网络
图像数据处理技术
多光谱
包装容器
皮尔逊相关系数
指标
风险
像素点
时序
算法模型
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