一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法

本发明属于医学影像分析技术领域，涉及一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法，方法为：将脑肿瘤的T1、T1c、T2和Flair图像输入至训练后的图像分割模型，由其输出预测分割图像，预测分割图像即通过预测得到的具有完整肿瘤区域、肿瘤核心区域和增强肿瘤区域的脑肿瘤MRI图像；本发明提出的基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法，通过引入边界感知机制，将边界信息融入图像分割模型，提升了模型对特征的辨别力，实现了肿瘤亚区精准分割；采用多模态融合方法，整合不同MRI序列互补信息，全面理解肿瘤特征；结合不确定性量化与基于不确定性的损失函数，为分割结果提供置信度测量，增强分割的准确性与可靠性，辅助临床医生评估预测结果。