摘要
本发明涉及华法林剂量调控技术领域,公开了基于多元线性回归的华法林剂量预测调整方法及系统,该系统包括患者数据采集、基因数据获取、模型构建、剂量调整、实时预测及调整执行模块,患者数据采集模块同步采集不同治疗状态下多维参数,建治疗数据集;基因数据获取模块取基因多态性与年龄数据,结合治疗数据集构建精粹患者特征空间,模型构建模块据此建并训练多元线性回归预测模型,提取剂量指标;剂量调整模块建剂量调整等级及与剂量指标的映射关系,实时预测模块获实时治疗参数,结合模型得实时自适应剂量指标;调整执行模块依此与映射关系得预测调整等级,超预设阈值则触发剂量调整机制。
技术关键词
华法林
患者
基因
矩阵
指标
年龄
多参数
多元线性回归模型
训练样本集
体重
数据获取模块
数据采集模块
统计特征
关系
特征选择
回归预测模型
规则知识库
系统为您推荐了相关专利信息
现场监测数据
自由基
模拟模型
农业数据处理技术
实验室条件
面向电力设备
语义知识库
向量检索方法
深度学习模型
计算机可读指令
动态滑动窗口
影像
渲染方法
预训练模型
动态关键帧