基于多元线性回归的华法林剂量预测调整方法及系统

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推荐专利
基于多元线性回归的华法林剂量预测调整方法及系统
申请号:CN202511500641
申请日期:2025-10-21
公开号:CN120977616A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及华法林剂量调控技术领域,公开了基于多元线性回归的华法林剂量预测调整方法及系统,该系统包括患者数据采集、基因数据获取、模型构建、剂量调整、实时预测及调整执行模块,患者数据采集模块同步采集不同治疗状态下多维参数,建治疗数据集;基因数据获取模块取基因多态性与年龄数据,结合治疗数据集构建精粹患者特征空间,模型构建模块据此建并训练多元线性回归预测模型,提取剂量指标;剂量调整模块建剂量调整等级及与剂量指标的映射关系,实时预测模块获实时治疗参数,结合模型得实时自适应剂量指标;调整执行模块依此与映射关系得预测调整等级,超预设阈值则触发剂量调整机制。
技术关键词
华法林 患者 基因 矩阵 指标 年龄 多参数 多元线性回归模型 训练样本集 体重 数据获取模块 数据采集模块 统计特征 关系 特征选择 回归预测模型 规则知识库
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