摘要
本发明涉及量子计算和电力系统技术领域,尤其是一种基于HHL的电力系统暂态稳定性计算用网络节点缩减方法。本发明构建等效导纳矩阵和转换矩阵,将转换矩阵拆分为r个e阶的线性方程组及对应的实数线性方程组并采用HHL算法求解。本发明将传统Kron缩减问题转化为多个可并行的线性方程组,并通过量子线路进行快速求解,将HHL算法与电力系统节点缩减方法结合,利用HHL算法加速求解线性方程组,该方法大大降低了计算复杂度,有效缓解大规模系统计算压力,显著提升节点缩减的效率,突破了现有经典方法的计算瓶颈。
技术关键词
缩减方法
网络节点
量子相位估计
矩阵
特征值
求解线性方程组
算法
电网拓扑结构
电力系统
电压
存储器
量子态
处理器
线路
元素
电流
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残差卷积神经网络
音频分类方法
样本
更新分类器
特征加权融合
网络拓扑
协方差矩阵
分层
网络节点
神经网络预测模型
表面肌电信号
盆底功能检测
检测组件
协方差矩阵
滤波