一种基于多源知识库的岩土工程模型优化训练方法及系统

本发明公开了一种基于多源知识库的岩土工程模型优化训练方法及系统，包括：构建岩土工程多源知识库；实时采集现场传感器监测数据并预处理获得标准化时序监测数据；采用Mamba模型对标准化数据进行时序特征提取生成时序状态特征数据集；基于知识库生成岩土工程模型初始可计算先验信息及参数约束条件并建立初始粒子状态集合；采用粒子流滤波算法迭代更新粒子状态，获得岩土工程模型参数后验分布；进行模型数值仿真并计算仿真误差评价指标；根据误差评价指标判断后验分布是否达到预定优化收敛条件并输出优化训练后的岩土工程模型。本发明有效提高岩土工程模型参数优化的准确性与收敛稳定性。