摘要
本申请公开了一种HBA卡的故障诊断方法和电子设备,涉及服务器技术领域,从HBA卡的时序数据中提取时序特征集;时序特征集的时域统计特征包括I/O延迟方差、温度斜率、链路重试次数中的一个或多个;频域能量特征包括错误频次和/或主频能量比;事件突发特征包括信号强度波动。根据时序特征集中各特征的贡献度,从时序特征集中筛选出用于故障诊断的多个时序特征。依据多个时序特征与设定的故障类别的关联性,确定出故障标签。故障标签包含了HBA卡的故障类别以及故障概率。基于故障标签以及多个时序特征所匹配的故障预警规则,生成故障响应信息。在保证故障诊断准确性的同时提升了故障处理效率。
技术关键词
时序特征
故障诊断方法
预警规则
数据
时域统计特征
故障类别
标签
双向长短期记忆网络
故障分类模型
指标
电子设备
存储计算机程序
噪声滤波
采样点
模式匹配
链路
动态
时间段
机房