无监督学习的钻爆法隧道点云特征提取及超欠挖检测方法

本发明属于隧道工程数字化施工技术领域，具体涉及一种无监督学习的钻爆法隧道点云特征提取及超欠挖检测方法。首先，采用三维激光扫描获取隧道开挖初始点云数据，采用点云抽稀、配准进行预处理；然后，运用凸包算法计算实际开挖轴线，按固定间距10m截取厚度为0.1m的开挖断面，使用K‑means聚类算法对点云切片进行降噪处理，并筛选凸包顶点以精确提取实际开挖轮廓线；最后，进行各凸包的超欠挖量计算，实现对隧道超欠挖情况的实时量化分析。本发明通过融合三维激光扫描、无监督学习与凸包算法，实现了隧道超欠挖检测从“离散、滞后、人工”到“连续、实时、智能”的跨越，为钻爆法隧道施工提供了高效、精准、可靠的数字化技术支持。