一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法

本发明公开了一种基于多模态融合的焦虑状态实时评估方法，包括如下步骤：S1采集多轮对话并标注起始焦虑情绪、动作细节、终止焦虑情绪，形成三元组；S2按模板填充三元组生成推理输入；S3用细节词表匹配关键词，截取左右五词得子序列；S4对子序列做词向量、位置及依存融合，得细节向量；S5将输入与细节向量送入细节门控HyperCLOVA，按权重激活专家路径完成推理并记录路径；S6汇总路径成矩阵，计算路径一致性得分；S7将推理文本与终止焦虑情绪语义比对，与一致性得分融合输出评估结果。本发明提升焦虑情绪推理准确度与路径稳定性，强化跨领域对话服务质量。