一种单历元GNSS任意方向定位精度因子一步预测图法

AITNT
正文
推荐专利
一种单历元GNSS任意方向定位精度因子一步预测图法
申请号:CN202511501214
申请日期:2025-10-21
公开号:CN120972210B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种单历元GNSS任意方向定位精度因子一步预测图法,包括:根据GNSS观测量,获得双差观测量协因数阵和双差系数矩阵,利用最小二乘方法获得地心地固坐标系下的加权系数矩阵;建立以流动站为原点的站心直角坐标系,将地心地固坐标系下的双差系数矩阵和加权系数矩阵转换至站心直角坐标系;计算格网点站心直角坐标的平面坐标;计算格网点站心极坐标系下的双差系数向量和双差协因数;重构添加任一格网点后站心直角坐标系下的加权系数矩阵,计算格网点处的任意方向定位精度因子值;利用双线性插值法构建任意方向定位精度因子一步预测图;本发明为快速、高效选取具有最小定位精度因子值的GNSS观测卫星和分析GNSS定位精度影响机理提供了重要的方法支撑。
技术关键词
坐标系 因子 双线性插值法 GNSS接收机 基准面 基线 格网 协方差矩阵 载波 数学模型 重构 半轴 元素 方程 射线 波长
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于意图识别的结构化视觉定位方法、系统及设备
拓扑图 意图识别模型 视觉定位方法 数据格式 视觉定位系统
2
一种汽车碳足迹数据库构建方法
数据库构建方法 链条 深度学习网络 汽车 行驶里程数据
3
基于多级优化时频分析的电能质量扰动分类方法及系统
分类方法 电能 搜索算法 注意力机制卷积神经网络 位置更新
4
一种虚拟电厂参与超大规模电网的优化调度方法及系统
超大规模电网 优化调度方法 经济调度模型 机组组合模型 神经网络模型
5
氨氮浓度预测模型的构建方法及系统、氨氮浓度预测方法及系统
氨氮浓度预测方法 数据 长短期记忆网络 染色体 判定参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号