一种基于改进TD3算法的复飞操纵方法

本发明提出了一种基于改进TD3算法的复飞操纵方法，属于航空航天技术领域；包括如下步骤：包括如下步骤：S1：搭建舰载机模型；S2：构建分段激活结构的神经网络模型，利用神经网络模型构建目标策略网络和策略网络，进一步得到改进的TD3强化学习算法；S3：对改进的TD3强化学习算法进行参数配置，从舰载机模型中选择参数来配置状态观测量、动作输出量和奖励函数；S4：设计基于改进的TD3强化学习算法的复飞操纵模型；S5：计算复飞区参数；S6：根据计算得到的复飞区参数，确定复飞决策方法。本发明能输出最优的升降舵舵偏指令，实现迎角保持，无需依赖复杂的预设控制律或大量人工调参，符合实际复飞操作的约束和要求。