一种后视镜支架工业数据采集测试系统

本发明涉及智能制造和工业自动化领域的质量控制系统技术领域，具体为一种后视镜支架工业数据采集测试系统。包括：物理场自适应采集模块,用于获取初始物理场数据集，获取精细物理场数据流；缺陷特征解耦模块,用于将经过归一化处理的多维特征向量计算为缺陷概率分值；产品质量评估模块,用于组合缺陷概率分值以生成缺陷概率图谱,计算产品质量指数；闭环工艺修正模块,用于针对被判定为不合格产品的缺陷概率图谱执行无监督学习聚类分析以识别典型缺陷模式,生成修正后的工艺参数。本发明克服了传统全场扫描的盲目性，在确保不遗漏潜在缺陷的前提下，提升了数据采集的效率与针对性，显著节约了检测时间与计算资源。