一种基于人工智能的结构力学参数优化方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于人工智能的结构力学参数优化方法及系统，包括以下步骤：基于结构设计需求，调用初始模型及性能约束，筛选设计变量集，提取工况下力学响应，识别薄弱区域，仿真优化结构布局，验证鲁棒性与可靠性，提取关键指标，分析性能波动并调整方案，得到结构力学性能优化趋势分析结论。本发明中，通过深度学习算法筛选设计变量，能够实现设计优化，避免传统方法中依赖人工经验和反复试算的低效过程，结构布局和力学性能能够动态调整，不仅提升结构的稳定性和可靠性，还有效识别并消除潜在薄弱区域，长期跟踪与验证确保方案具备更高鲁棒性和可靠性，确保优化后结构设计具备广泛适应性与更长使用寿命。