融合容量增量分析与时序特征的锂电池SOH动态修正方法

AITNT
正文
推荐专利
融合容量增量分析与时序特征的锂电池SOH动态修正方法
申请号:CN202511501447
申请日期:2025-10-21
公开号:CN120971993A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电池管理技术领域,尤其涉及融合容量增量分析与时序特征的锂电池SOH动态修正方法,适用于电动车的电池运行状态评估。本申请通过构建电池健康状态树,并利用完整或片段充放电数据生成候选节点,结合主干路径模拟演化过程,计算嵌入空间中扰动引发的变化程度,判断候选节点的挂接方式,实现SOH值的动态修正与更新。本申请具备良好的适应性与实时性,能够提升复杂工况下SOH评估的准确性与稳定性。
技术关键词
动态修正方法 电池健康状态 时序特征 节点 锂电池 电池监测模块 电池管理系统 分支 电池运行状态 基准 周期 电池管理技术 充放电数据 密度 挂接方式 云端服务器 插值算法 模块通信 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图卷积神经网络的中文短文本联合实体消歧方法及系统
BiLSTM模型 实体消歧方法 节点特征 依存句法分析 生成训练数据
2
基于数据拟合分析的导轨丝杠误差补偿控制方法
误差补偿单元 控制误差 误差补偿控制方法 导轨丝杠 实时监测数据
3
一种路径规划方法及装置
节点 货架 路径规划方法 计算机程序代码 计算机程序产品
4
一种攻击病毒检测方法、装置、电子设备及介质
数据 特征值 病毒检测方法 容器 节点
5
基于消息摆渡的互联网医院移动终端安全通讯方法及装置
互联网医院 缓存策略 通讯方法 语义关联度 移动终端
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号