一种基于深度学习的血细胞图像自动分类系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的血细胞图像自动分类系统，解决了现有技术中对形态特征的过度依赖及缺乏功能状态感知的技术问题。该系统包括：数据采集平台，用于获取原始血细胞图像并提取包含单个血细胞的单细胞图像块；血细胞智能分类单元，用于对单细胞图像块进行多模态特征提取及多模态特征融合，得到综合特征指标；多模态特征包括：包含形态特征与运动特征的细胞动态行为特征、细胞在微环境中的交互特征；分类输出单元，用于将综合特征指标输入预训练的分类模型，得到单个血细胞的自动分类结果。