用于数据集语义质量评估的方法及装置、电子设备

本申请涉及数据评估技术领域，公开一种用于数据集语义质量评估的方法及装置、电子设备，其中，方法包括：对待评估数据集中的多个文本数据进行深度语义特征提取，获得每个文本数据对应的语义向量；根据语义向量进行多维度语义质量评估，获得多个评估得分；多维度语义质量评估的评估维度包括语义一致性评估、语义丰富性评估和语义偏见评估中的多种；根据多个评估得分，确定综合语义质量评分，并生成可视化报告。对多个文本数据进行语义特征提取，所生成的语义向量能够捕捉文本的复杂语义信息，提供丰富的语义表示。然后从多个维度对待评估数据集进行评估，全面客观的评估数据集的语义质量，实现更深层次的质量评估，提高对数据集的质量评估效果。