摘要
本发明提供分布式存储资源智能调度方法及装置,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:将不同模态的特征向量进行特征拼接,以得到多模态特征向量;基于多模态特征向量和资源调整参数,预测用户满意度;根据用户满意度,建立不同业务场景下的资源需求优先级映射表;根据资源需求优先级映射表,构建多目标优化模型;基于多目标优化模型,预测分布式存储系统中各节点的资源状态与负载情况;根据各节点的资源状态与负载情况,进行轻量级规则调度,以得到初步调度方案。本发明实现了分布式存储资源的智能调度管理。
技术关键词
智能调度方法
分布式存储系统
服务器节点
预测用户满意度
资源
访问特征
多模态
分区
网络设备
物理存储设备
时序特征
存储服务器
数据分布
层次结构模型
性能指标数据
智能调度装置