一种基于属性驱动的动态模型优化方法及系统

一种基于属性驱动的动态模型优化方法及系统，涉及数据处理领域。在该方法中，采用目标检测模型对待检测图像进行处理，得到待检测图像中的目标对象；若确定属性识别开关开启，则将目标对象输入属性识别模型，得到目标对象对应的初始属性信息；基于预设属性关联规则，对初始属性信息进行后处理，生成最终属性信息；当确定最终属性信息满足预设告警条件时，生成告警事件；响应告警事件，在用户交互界面上展示目标对象和属性信息，并接收用户对最终属性信息的修正操作，得到标注数据；当确定触发自训练开关时，基于标注数据对属性识别模型进行训练，得到目标属性识别模型。实施本申请提供的技术方案，提高了模型对图像进行识别的准确性。