基于多维度增强的RAG检索优化方法、设备和介质

本申请提供了基于多维度增强的RAG检索优化方法、设备和介质，属于数据管理技术领域。其中，RAG检索优化方法包括：基于提示词模板和维度间关系设计混合引导机制和冲突解决算法，以引导大模型自动划分企业知识数据为多层级多粒度的特征维度，并对特征维度进行融合或扩展；挖掘原始语料在特征维度上的语义属性，使用整体嵌入法和分块嵌入法，结合维度权重生成并存储特征嵌入向量；从大语言模型获取的用户问题中提取特征维度并按照检索需求动态缩放维度粒度，特征增强该特征维度得到查询向量；根据嵌入向量检索算法，结合语义权重寻找与查询向量最匹配的特征嵌入向量。本申请能够解决现有技术维度划分依赖人工的问题。