一种面向物联网设备的模型拼接与动态适配方法

本发明公开了一种面向物联网设备的模型拼接与动态适配方法，属于人工智能技术领域。本发明针对物联网设备因资源动态波动导致模型服务中断及现有压缩技术无法动态适配的问题，通过实时获取设备资源约束，基于大、小模型层间特征相似度计算筛选最佳拼接点，采用大模型浅层与小模型深层经轻量级拼接层融合的方式构建适配模型，并仅微调拼接层与分类器参数。本发明实现了在资源严格受限条件下的动态模型选择与部署，显著降低内存占用与计算负载，同时保持较高识别精度，适用于智慧工厂、智慧城市及智能社区中的边缘视觉检测设备。