摘要
本发明公开了基于数字孪生与RCM的机组精细化智能运维管理系统,涉及机组运维管理技术领域,系统包括数据感知层、数字孪生层、RCM分析层和维护策略生成层;所述数据感知层通过部署传感器和对接物联网采集机组的数据;所述数字孪生层依托人工智能和数字孪生技术针对机组建立数字孪生模型;RCM分析层基于数字孪生模型的部件状态数据,并对故障的风险等级和发生故障的部件的维护优先级进行分析;所述维护策略生成层用于针对产生不同风险等级故障的部件生成差异化的维护策略,并根据机组实际运行状态对维护策略进行微调;解决了传统维护方式的维护滞后性的问题;故障发生概率进行接近实际情况的修正,提高了风险等级评估的准确性。
技术关键词
智能运维管理系统
数字孪生模型
环境数据采集单元
实时数据采集
策略
风险
数字孪生技术
物联网传感器网络
数据采集模块
运维管理技术
频率
故障检测
展示机组
MES系统
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管理策略
数据资产管理
决策支持系统
智能分析模块
数据资产交易
数据同步方法
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分布式文件系统
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网络入侵检测
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最佳特征子集
海上风电塔筒
综合监测方法
智能调度算法
数据传输策略
数据传输优先级