摘要
本发明公开了一种基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法及系统,该方法包括:定义时间步,基于大时间步得到荷载数据;基于结构固有参数和荷载数据,得到大时间步动力响应结果;基于荷载数据,通过长短期记忆神经网络预测残差,得到预测残差结果;将大时间步动力响应结果与其对应的预测残差结果相加,得到修正结果。该系统与该方法对应。本申请,通过将残差动力平衡方程作为物理约束嵌入损失函数,有效提升残差预测精度;采用残差预测和独立数值计算的解耦架构,兼容现有工程软件且降低集成难度;仅需大时间步荷载数据训练,减少数据获取成本并提升泛化能力;在保障大时间步计算效率的同时,提高结果精度,提升工程结构动力响应分析质量。
技术关键词
响应计算方法
长短期记忆神经网络
预测残差
工程结构动力
加速度
物理
残差预测
有限元分析软件
阻尼
刚度
参数
数据获取模块
方程
节点
定义
算法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
加权损失函数
神经网络训练数据
航天器轨道动力学
平台
状态估计模型
机器人避碰
轨迹规划方法
鲸鱼算法
求解算法
加速度
动态评估系统
运动状态参数
汽车
MPC算法
MBD模型
路径规划方法
基站
引导无人机
无人机系统
障碍物