摘要
本发明公开了JSQ6型凹底双层运输车车门状态自动检测预警方法,涉及铁路运输智能检测技术领域,包括,将车门状态信号输入多模态数据融合模型,通过特征提取和权重计算,生成车门状态特征向量,并结合视觉摄像头数据、压电触觉传感器数据及环境监测数据,进行特征融合和模式识别,生成车门状态综合评估向量;对车门风险评分进行风险等级分类与映射处理,生成车门状态预警信息;对车门状态预警信息进行信息整合与分析操作,生成实时车门状态预警报告。通过风险等级分类与多维时序趋势分析,生成实时预警信息和车门状态预警报告,从而实现了车门状态的智能化、实时化监控和可靠的安全预警。
技术关键词
双层运输车
车门
压电触觉传感器
预警方法
多模态数据融合
环境监测数据
预警信息数据
视觉摄像头
触觉特征
模式识别
卷积特征
格式化
视觉特征
风险
时序
序列
信号
数据压缩
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阻尼损耗因子
建模方法
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声腔
扩散声场
水电机组
发电机磁极
高斯混合模型
预警方法
变分自动编码器
集成学习模型
早期预警方法
学习器
荧光定量PCR技术
样本
多模态数据融合
激光雷达图像
感知特征
车辆控制方法
相机