基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统

本发明公开了基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统，具体涉及液压设备状态监测技术领域，包括液压泵多模态数据采集模块、液压泵多模态特征工程模块、液压泵状态分层融合诊断模块、液压泵健康状态与风险评估模块以及数字孪生与决策支持模块；液压泵多模态数据采集模块通过分布式传感器阵列同步采集液压泵关键运行参数，并进行预处理后得到液压泵多模态参数集；本发明通过液压泵状态分层融合诊断模块，结合了RF、CNN、LSTM+Attention等算法的优势，分别构建气蚀诊断子模型、轴承磨损诊断子模型、内泄漏诊断子模型，能够针对不同故障类型进行诊断，实现了从特征提取到融合诊断的自动化与智能化。