一种基于联邦学习的手电钻维修数据协同建模系统

本发明的一种基于联邦学习的手电钻维修数据协同建模系统，属于联邦学习与分布式人工智能技术领域，包括中心服务器；维修数据节点；本地更新生成模块，部署于维修数据节点，用于基于本地存储的原始维修数据训练本地故障诊断模型，并生成本地模型参数更新向量；差分隐私注入模块，部署于维修数据节点，用于根据预设的隐私预算参数计算噪声标准差，并基于噪声标准差向本地模型参数更新向量注入高斯噪声，以构建加噪更新向量，本发明使系统能够灵活适应不同的数据安全合规要求，极大地增强了系统的合规性与可信度。