一种基于跨域协同与异构图谱的医用耗材异常数据二型模糊筛查方法

一种基于跨域协同与异构图谱的医用耗材异常数据二型模糊筛查方法，属于医疗信息处理技术领域。该方法通过基于语言处理模型的医疗耗材属性特征清洗提取系统，对医疗耗材数据特征的专业性提取。引入基于一类迁移学习和深度领域对抗的异常协同推理模型，对数据特征的分布进行初步研判。结合搭建的基于知识图谱和图神经网络的异构语义知识图谱信息融合框架，对产生初级异常的产品进行深度的异常检测和修正尝试。修复完成后，通过基于二型模糊的识别和分析模型，对修正后的异常产品进行深度判别。该方法适用于多维度信息融合、知识增强建模、多段不确定性判别与负责医疗耗材治理场景下的高精度、可扩展的医用耗材数据异常智能筛查应用需求。