齿轮-叶片协同优化的加工参数自适应系统

AITNT
正文
推荐专利
齿轮-叶片协同优化的加工参数自适应系统
申请号:CN202511505049
申请日期:2025-10-21
公开号:CN120974865A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明的齿轮‑叶片协同优化的加工参数自适应系统,属于机械精密加工与人工智能交叉技术领域,包括:状态感知模块,用于实时采集加工过程中的多源异构数据,并构建为系统当前状态的状态向量;虚拟孪生预测模块,用于接收状态向量与候选加工参数动作,并预测出未来时间步内的三维物理场分布;决策回报计算模块,用于根据三维物理场分布,计算用于指导决策的标量回报值,本发明解决了现有技术中一体化构件加工时,强化齿轮表面完整性与保持叶片气动性能保持度这两种需求相互冲突、无法兼顾的技术矛盾。
技术关键词
叶片 应力场 深度强化学习 人工智能交叉技术 决策 齿轮 材料屈服强度 模块 刀具磨损量 多源异构数据 三维温度场 深度Q网络 效应 超参数 驱动机床 物理 指数 切削力
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图像识别参数获取的树苗种植生长评估方法
生长状态图像 生长预测模型 红外热像仪 高清摄像头 多光谱相机
2
一种基于人工智能的数据资产运营决策支持系统及方法
决策支持系统 资产 智能投顾 数据源获取数据 投资者
3
一种煤矿区运输装置控制方法及系统
地理信息数据 历史运行状态 路径规划算法 节点 实时数据
4
一种基于改进集成强化学习的车辆路径规划智能算法
车辆路径规划 DQN算法 仿真环境 智能算法 障碍物
5
一种氮化镓电源适配器的温度管理系统
温度管理系统 电源适配器 氮化镓 形状记忆聚合物材料 群体智能算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号