一种基于数字孪生的智能控制方法

本发明公开了一种基于数字孪生的智能控制方法，具体涉及数字孪生技术领域，包括S1：多维度数据采集、S2：数字孪生板材模型构建、S3：生成排样方案、S4：迭代剪切、S5：综合质量评估、S6：自适应优化。本发明通过构建融合几何尺寸、表面质量及材料特性的数字孪生板材模型，在执行排样决策时采用多目标优化算法，并通过排样、剪切、扫描、再排样的动态迭代闭环，基于剩余价值指数科学决策板材的终止切割时机，能够提高金属薄板的利用率，极大地减少了材料浪费从而在保证金属薄板剪切在保障质量的前提下，最大限度地提升了材料利用率，同时满足了降低成本与提升品质的双重需求。