摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的人造革产品质量智能诊断方法,具体涉及大数据领域,包括双表面数据采集模块、数据预处理模块、大数据分析模块、质量判断模块、模型优化模块。本发明实现了对人造革产品质量的智能化诊断与寿命预测,通过多传感器融合采集系统全面替代传统人工抽检,显著提升检测的客观性与覆盖范围;利用大数据分析构建特征向量与寿命关联模型,突破传统质量评价滞后性,实现精准使用寿命预测;结合动态系数调整与持续模型优化,适应不同产品用途的差异化需求,全面提升质量控制的精准性、适应性与智能化水平。
技术关键词
智能诊断方法
数据分析模块
数据采集单元
标准单元
激光轮廓传感器
人造革生产线
拉力传感器
寿命
拉格朗日插值法
数据采集模块
净化单元
高清工业相机
耐磨试验机
历史大数据
弯曲变形量
多传感器融合
构建预测模型
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测系统
鼓形滤网
异常数据
传感器模块
故障检测模块
风险预测模型
实时监测方法
煤矿安全监测技术
多参数
煤质参数
深度循环神经网络
智能预测方法
空间粉尘
梯度下降优化算法
受限
高低压配电系统
设备老化
机器学习模型
天气预报数据
配电方法
全生命周期管理系统
智能燃气表
能源管理模块
数据传输模块
数据采集模块