摘要
本申请提供了一种基于数字孪生的低温环境电能表测试方法及处理设备,涉及电能表技术领域。其中,该方法应用于低温环境测试系统中的处理设备,处理设备中有基于数字孪生生成的智能电表对应的电能表模型,该方法包括:向智能电表发送工作指令,控制智能电表进入工作状态,根据预设降温曲线,控制高低温箱内部逐步降温至预设低温温度、以及湿度在预设湿度范围内,采集获取智能电表的工作数据,根据工作数据更新电能表模型的工作数据、并基于电能表模型生成模拟测试结果。本申请通过在处理设备中构建与物理智能电表动态同步的数字孪生模型,实现了测试过程的自动化,有效解决了现有技术中低温测试依赖人工后续分析、效率低且准确性不足的问题。
技术关键词
高低温箱
环境测试系统
三维可视化模型
数据更新
测试方法
风险评估模型
机器可读指令
智能电表壳体
温度随时间变化
物理特征参数
时间变化曲线
数字孪生模型
数据随时间
电能表技术
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